杨勇表示，当含有安全风险的代码被编辑进诸如面部识别或机器人学习的 AI 使用场景中，攻击者就可以利用该漏洞完全接管系统权限，窃取设计者的设计模型，侵犯使用者隐私，甚至对用户造成更大伤害。通俗地讲，如果设计人员在给机器人编程时恰好使用了含有该漏洞的组件，那么恶意攻击者就有可能利用漏洞控制该机器人，这是非常可怕的。目前我们在ＡＩ安全领域还只是迈出了一小步，未来期待更多的技术人员一起完善 AI ，让 AI 更安全……”

Blade 团队表示，TensorFlow 是目前应用最为广泛的机器学习框架之一，已被运用在诸多 AI 场景中，如语音识别、自然语言理解、计算机视觉、广告、无人驾驶等；其一旦被黑客控制，后果不堪设想。目前 Blade 团队已将漏洞的运用机理致函谷歌公司，而该漏洞需要谷歌安全团队对代码重新编辑。对此，一些业内专家也表达了担忧。

上海信息安全行业协会专委会副主任张威认为，当前从事人工智能开发的企业几乎无一例外地将算法和数据相融合，一些数据可能涉及企业和用户的核心秘密，一旦出现安全漏洞，风险较高。张威建议，有关企业应尽快自查是否使用过该平台进行 AI 编程，同时行业内应加强联系沟通，消除安全隐患。